贝叶斯概率探索器
了解先验概率和信号如何相互作用。当原始事件罕见时，具有误报的信号仍可能具有较低的后验概率。
您的意见
从示例值开始，然后将其替换为您自己的值。对于表格，保留竖线分隔符并使用点表示小数。
小样本或有偏差的样本可能会产生误导性结果。该工具不诊断病情或证明医疗、财务或其他后续决策的合理性。
工具输入在您的浏览器中进行处理，而不是由该工具提交。现有的网站分析和广告服务都有自己的隐私条款。
结果和工作区
使用开始按钮打开您的结果或活动。
它是如何运作的
P(事件 | 信号) = 先验 × 命中 / [先验 × 命中 + (1 − 先验) × 错误信号]。
工作示例
这些示例结果使用表单中的原始示例输入。当您编辑输入时，它们不会改变；您自己的结果将出现在工作区中。
- 信号概率: 26 %
- 后验概率: 30.7692 %
| 每 10,000 例 | 计数 |
|---|---|
| 事件和信号 | 800 |
| 无事件和信号 | 1800 |
仔细阅读结果
结果取决于上面显示的值和假设。一次更改一个输入以查看其效果。结果为空或不可用表示数据不支持计算；它不为零。