HESAPOLOJİ · 科学実験

ベイジアン確率探索者

事前確率と信号がどのように相互作用するかを見てみましょう。元のイベントがまれである場合、偽陽性を含む信号の事後確率は依然として低い可能性があります。

あなたの入力

例の値から始めて、それを独自の値に置き換えます。表の場合は、縦棒の区切り文字を保持し、小数点にはドットを使用します。

サンプルが小さかったり、偏っていたりすると、誤解を招く結果が生じる可能性があります。このツールは状態を診断したり、医学的、経済的、その他の結果的な決定を正当化したりするものではありません。

ツールの入力はブラウザーで処理され、このツールによって送信されるわけではありません。既存のサイト分析および広告サービスには、独自のプライバシー規約があります。

スタートボタンを使用して、結果またはアクティビティを開きます。

P(イベント | 信号) = 事前 × ヒット / [事前 × ヒット + (1 − 事前) × 偽信号]。

これらのサンプル結果では、フォーム内の元の入力例が使用されています。入力を編集しても変更されません。独自の結果がワークスペースに表示されます。

10,000件あたり	カウント
イベントと信号	800
イベントも信号もありません	1800

結果は上記の値と仮定によって異なります。一度に 1 つの入力を変更して、その効果を確認します。結果が空白または利用できない場合は、データが計算をサポートしていないことを意味します。それはゼロではありません。