Байесовский исследователь вероятностей
Посмотрите, как взаимодействуют априорная вероятность и сигнал. Сигнал с ложноположительными результатами все равно может иметь низкую апостериорную вероятность, если исходное событие редкое.
Ваш вклад
Начните со значений примера, затем замените их своими. В таблицах оставьте вертикальные разделители-черты и используйте точку для десятичных дробей.
Небольшая или необъективная выборка может дать ошибочные результаты. Этот инструмент не диагностирует состояния и не обосновывает медицинские, финансовые или другие важные решения.
Вводные данные инструмента обрабатываются в вашем браузере и не передаются этим инструментом. Существующие службы аналитики сайта и рекламные службы имеют свои собственные условия конфиденциальности.
Результат и рабочее пространство
Используйте кнопку «Пуск», чтобы открыть свой результат или действие.
Как это работает
P(событие | сигнал) = предыдущее × попадание / [предыдущее × попадание + (1 − предшествующее) × ложный сигнал].
Рабочий пример
В этих примерах результатов используются исходные входные данные примера в форме. Они не меняются, когда вы редактируете вводимые данные; ваш собственный результат появится в рабочей области.
- Вероятность сигнала: 26 %
- Апостериорная вероятность: 30.7692 %
| На 10 000 случаев | Граф |
|---|---|
| Событие и сигнал | 800 |
| Нет события и сигнала | 1800 |
Внимательно читайте результат
Результаты зависят от значений и предположений, показанных выше. Изменяйте один вход за раз, чтобы увидеть его эффект. Пустой или недоступный результат означает, что данные не поддерживают расчет; это не ноль.